课程名称: 武汉理工大学 信息理论与编码 34讲 刘皓春主讲
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参考资料:
课程目录:
第1讲：引言
第2讲：“信息论”诞生的标志
第3讲：信息概念的复杂性
第4讲：信息的定义体系1
第5讲：信息的定义体系2
第6讲：信息传输模型
第7讲：信源模型
第8讲：（概率）信息的描述1
第9讲：（概率）信息的描述2
第10讲：不确定性与信息
第11讲：离散熵1
第12讲：离散熵2
第13讲：离散熵3
第14讲：联合熵和条件熵1
第15讲：联合熵和条件熵2
第16讲：平均互信息量及其性质1
第17讲：平均互信息量及其性质2
第18讲：离散无记忆信源的扩展1
第19讲：离散无记忆信源的扩展2
第20讲：离散有记忆信源的熵
第21讲：离散信源的信息（速）率和信息含量效率
第22讲：连续随机变量下的熵和平均互信息量1
第23讲：连续随机变量下的熵和平均互信息量2
第24讲：信道模型与信道分类
第25讲：离散无记忆信道(DMC，discrete memoryless channel）1
第26讲：离散无记忆信道(DMC，discrete memoryless channel）2
第27讲：概率的计算问题
第28讲：信道的疑义度、散布度和平均互信息1
第29讲：信道的疑义度、散布度和平均互信息2
第30讲：信道容量C1
第31讲：信道容量C2
第32讲：信道容量C3
第33讲：扩展信道及其信道容量
第34讲：信道的组合
第35讲：信源与信道的匹配
第36讲：连续信道及信道容量1
第37讲：连续信道及信道容量2
第38讲：波形信道（waveform channel）及其信道容量1
第39讲：波形信道（waveform channel）及其信道容量2
第40讲：信源编码概论1
第41讲：信源编码概论2
第42讲：码的唯一可译性1
第43讲：码的唯一可译性2
第44讲：码的唯一可译性3
第45讲：定长编码定理和定长编码方法1
第46讲：定长编码定理和定长编码方法2
第47讲：变长编码定理（香农第一定理）
第48讲：变长编码方法1
第49讲：变长编码方法2
第50讲：复习1
第51讲：复习2 第52讲：
复习3 第53讲：复习4
第54讲：大作业1
第55讲：大作业2
第56讲：试题1
第57讲：试题2
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第1讲：引言
第2讲：“信息论”诞生的标志
第3讲：信息概念的复杂性
第4讲：信息的定义体系1
第5讲：信息的定义体系2
第6讲：信息传输模型
第7讲：信源模型
第8讲：（概率）信息的描述1
第9讲：（概率）信息的描述2
第10讲：不确定性与信息
第11讲：离散熵1
第12讲：离散熵2
第13讲：离散熵3
第14讲：联合熵和条件熵1
第15讲：联合熵和条件熵2
第16讲：平均互信息量及其性质1
第17讲：平均互信息量及其性质2
第18讲：离散无记忆信源的扩展1
第19讲：离散无记忆信源的扩展2
第20讲：离散有记忆信源的熵
第21讲：离散信源的信息（速）率和信息含量效率
第22讲：连续随机变量下的熵和平均互信息量1
第23讲：连续随机变量下的熵和平均互信息量2
第24讲：信道模型与信道分类
第25讲：离散无记忆信道(DMC，discrete memoryless channel）1
第26讲：离散无记忆信道(DMC，discrete memoryless channel）2
第27讲：概率的计算问题
第28讲：信道的疑义度、散布度和平均互信息1
第29讲：信道的疑义度、散布度和平均互信息2
第30讲：信道容量C1
第31讲：信道容量C2
第32讲：信道容量C3
第33讲：扩展信道及其信道容量
第34讲：信道的组合
第35讲：信源与信道的匹配
第36讲：连续信道及信道容量1
第37讲：连续信道及信道容量2
第38讲：波形信道（waveform channel）及其信道容量1
第39讲：波形信道（waveform channel）及其信道容量2
第40讲：信源编码概论1
第41讲：信源编码概论2
第42讲：码的唯一可译性1
第43讲：码的唯一可译性2
第44讲：码的唯一可译性3
第45讲：定长编码定理和定长编码方法1
第46讲：定长编码定理和定长编码方法2
第47讲：变长编码定理（香农第一定理）
第48讲：变长编码方法1
第49讲：变长编码方法2
第50讲：复习1
第51讲：复习2 第52讲：
复习3 第53讲：复习4
第54讲：大作业1
第55讲：大作业2
第56讲：试题1
第57讲：试题2
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